本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。

一、论文征文范围包括但不限于以下方面

· 大数据科学基础理论

· 大数据系统构架与基础设施，包括大数据计算体系结构、云计算技术与平台、数据中心与绿色计算

· 大数据采集与预处理技术，包括数据采集、质量管理与控制、压缩、传输等

· 大数据存储管理模型、技术与系统，包括大数据存储模型、存储管理方法、查询与索引技术、流式数据处理、分布式文件系统、分布式数据库、新型存储技术等

· 大数据并行计算模型、框架与系统，包括MapReduce、BSP以及混合式并行计算和程序设计模型、方法、框架和系统等

· Hadoop与Spark系统性能优化与功能增强，包括MapReduce并行计算框架优化、HDFS与HBase性能优化，Spark性能优化与功能增强等

· NoSQL与NewSQL技术，包括K-V存储技术与系统，大规模文档存储与访问，副本一致性与新型事务机制，P2P与弹性架构

· 大数据智能计算、分析挖掘方法与算法，包括大数据机器学习和数据挖掘、社会网络分析、Web挖掘与检索、商业智能、排名与推荐、自然语言处理、基于本体的大规模语义数据存储管理与分析挖掘、大数据可视化分析与计算等

· 大数据可视化分析与计算，包括大数据可视化分析技术方法与工具

· 大数据隐私与安全，包括数据隐私保护、安全检测、加密解密等

· 大数据技术标准，包括数据交换标准以及其他大数据相关的技术标准

· 大数据系统解决方案与工具平台，包括大数据系统解决方案、大数据应用开发工具平台与环境等

· 大数据行业应用，包括大数据在互联网、金融、医疗卫生、交通、政务、电信、电力、能源等典型行业的应用技术研究、成功案例、行业需求、技术攻关、工具软件与实践经验等

· 其他与大数据相关的研究问题

二、论文录用与发表

本次会议录用论文（包括Industry Track上录用的文章）将在会议网站提供电子论文集下载，同时根据论文质量推荐到《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《中文信息学报》、《模式识别与人工智能》、《清华大学学报（自然科学版）》、《南京大学学报（自然科学版）》、《中国科学技术大学学报》、《计算机科学与探索》、《计算机科学》、《计算机应用》、《计算机工程与科学》、《大数据》等国内核心期刊的正刊上发表。特别优秀的论文翻译成英文后将被推荐国际期刊IEEE Transactions on Big Data进行发表。

三、重要日期

论文投稿截止日期： 2015年7月31日（最新）

论文录用通知日期： 2015年8月31日（最新）

论文正稿提交日期： 2015年9月20日

学术会议召开日期： 2015年10月20日-21日

四、投稿网站与格式

会议网站： 

论文投稿网站: 

论文投稿要求：论文版面标准A4幅面，中文稿件，Word或PDF格式，稿件按照《计算机学报》、《计算机研究与发展》等一级学报期刊论文篇幅要求撰写。